中国的 DeepSeek R1 和 Janus 开源模型无疑是本周人工智能的风向标。 R1 模型的制造成本约为其竞争对手通常花费的 5%，并承诺以更低的价格采用人工智能。
让我们从几个不同的角度来了解 DeepSeek。
您的数据会发生什么变化？
与任何大型语言模型一样，输入信息时必须小心谨慎。 有价值的机密信息和商业机密不应输入 DeepSeek 的模型。 ChatGPT、Gemini、Claude 和其他 LLM 也是如此。 DeepSeek 还有一个额外的风险，那就是你的数据会直接落入中国。
使用条款
DeepSeek 使用条款中有很多有趣的内容！
如果您与DeepSeek有任何争议，他们的使用条款规定您必须首先尝试协商，然后您可以向DeepSeek注册地（目前在中国杭州）有管辖权的法院提起诉讼。 任何争议将受中国法律管辖。
很少有人谈论（甚至没有想过！）与人工智能使用相关的出口管制限制，但 DeepSeek 的使用条款也涉及到了这一点。 用户须自行负责遵守所有相关的出口管制和制裁法律。 DeepSeek服务不得用于出口管制和制裁法律禁止的任何用途，输入数据不得包含任何需要许可证才能发布或出口的内容。 鉴于输入数据被发送到DeepSeek在中国的服务器，这一点尤为敏感。
保护开源模式
为开源模式申请专利意义不大。 技术正在以惊人的速度发展，你试图申请专利的任何模式很可能在 2-4 年后获得专利时早已过时。
将模型技术作为商业秘密进行保护是唯一合理的方法。 这种保护是立即产生的，不需要公开披露，而且边际成本低，前提是你已经制定了商业秘密管理计划。
保护模型的输出也非常适合商业秘密保护。 不断发展的判例法表明，无论是专利还是商标，都需要一个真实的人作为发明者/创造者。 人工智能不能成为这两种人。 同样不清楚的是，输入信息的人是否可以被视为发明人，或者他们是否只是提出了一个问题让人工智能去解决（仅仅提出一个问题，如 "找到治疗癌症的方法"，并不能使某人成为后来找到的治疗方法的发明人）。
