Tangiblyを設立したとき、私は純粋に営業秘密を扱うというアイデアを強く信じていました。他のタイプの知的財産、特に特許や商標のためのSaaSツールはたくさんありました。そのような分野に参入すれば、間違いなく邪魔になるでしょう。最初の1年間は、誰かが特許や商標、著作権に関するアイデアを口にしたら、私はすぐにそれを却下しました。唐突に企業秘密がすべてだ、そう私は信じていた。
すると、お客さんが感想を言い始めて......。
私たちが最初に悟りを開いたのは、私たちのパートナーである特許代理人（現在は、その特許代理人である。 投資家) DLAパイパー 彼女は特許を分析するのが好きで、企業秘密が潜んでいる可能性のある分野を見つけようとするのだと言った。電球が光った！私はすぐに、ライアットなら同じことをするAIモデルを作れるだろうと思いました。それから6ヵ月後、私たちは 特許X線 は、発行済み特許と公開特許出願を取り込み、その根底にある営業秘密を予測するツールである。特許弁護士や特許代理人はこのツールを気に入ったが、出願草案についても同じ機能を求めていた。
番目のポイントは、フォーチュン100の顧客が試験的な運用を希望していたときです。しかし、Tangiblyの機能が著作権管理に簡単に適応できるかどうかに最も興味を持っていました。Tangiblyの機能が著作権管理に簡単に適応できるかどうかということに最も関心がありました。それから約9ヶ月後の今日、著作権とその大規模言語モデルへの影響は世界的な見出しになっています。それはあらゆる方向から発信されている： サラ・シルバーマン、OpenAiを提訴, EU規則 もちろん、トレーニングデータの報告も必要だ。 ハリー・ポッター.幸運なことに、営業秘密を管理するために設計したワークフローとプロセスの多くは、著作権にも適用される。
