The Latest from Tangibly

Imagine this: A consultant starts a competing company after taking your proprietary information while under a confidentiality agreement. You promptly file a trade secret misappropriation claim, but can you prove that what he took was a “trade secret”? If not, you could be out of luck, and potentially liable to pay the consultant!

Federal DTSA and Massachusetts UTSA do not clearly define what “willful and malicious” means. Recent litigation in Massachusetts took great steps towards clarifying this issue. KPM Analtics North America sued Blue Sun Scientific, Innovative Technologies Group, and four former employees for trade secret misappropriation under both DTSA and MUTSA.

A recent federal court ruling awarded over $10 million in damages to KPM Analytics, a scientific instrumentation company serving the food and agriculture sectors, in a landmark trade secret misappropriation case. The verdict reinforces the value of protecting intellectual property in industries where technical innovation moves fast and competitive advantages can be lost overnight.

Tangibly, the leading trade secret management platform, proudly announces the launch of Trade Secret 2025 (TS25)—a cutting-edge digital resource designed to revolutionize trade secret knowledge sharing. TS25 combines the latest expertise from academia, legal practice, and business in an intuitive, AI-driven platform powered by a proprietary Large Language Model (LLM) to empower organizations with actionable insights and guidance.

Palantir has filed a trade secret lawsuit against Guardian AI, a healthcare-focused AI startup launched by two of its former employees, in what is shaping up to be one of the most high profile IP disputes of 2025. The case was filed in the U.S. District Court for the Southern District of New York and alleges brazen theft of trade secrets used to build and launch Guardian AI while the founders were still employed at Palantir.

Rippling sued their arch-competitor Deel in the Northern District Court of California on March 17, 2025. Rippling claims that Deel used a “mole” within Rippling to obtain valuable confidential information.

Artificial intelligence presents both opportunities and risks for businesses. While it drives innovation and efficiency, it also creates vulnerabilities for intellectual property. Companies invest heavily in proprietary technologies, designs, and processes, only to find that AI systems can expose or replicate these assets. Protecting IP in the AI era requires a proactive strategy that combines legal protections, strict oversight, and employee awareness to prevent AI from becoming a liability.

Artificial intelligence (AI) has transformed the way we create, innovate, and safeguard ideas, but it also introduces intricate questions around intellectual property (IP). The storage and processing of user input by AI models is a central concern. Information uploaded to an AI system, such as text, images, or other data, often becomes incorporated into the model’s memory, either temporarily or permanently. This blurring of lines between user contribution and machine learning challenges traditional IP frameworks. For example, determining ownership rights in AI-generated music based on user input becomes complex. As AI systems advance, legal systems globally are grappling to define ownership and protect creators within this evolving landscape.

This case is another reminder that trade secret risks often stem from inside your own organization. The Dairy Farmers of America (DFA) sued Westrock Coffee and six former DFA employees (who left to join Westrock) in the Western District of Missouri, alleging typical DTSA, MTSA, civil conspiracy, breach of contract, breach of duty of loyalty violations.

There’s a lot of discussion about American...

中国のDeepSeek R1とJanusのオープンソースモデルが、今週AIで大流行しているのは確かだ。 R1モデルは、競合他社が通常費やすコストの約5%で作られ、AI導入の低価格化を約束している。 DeepSeekをいくつかの異なる視点から見てみよう。

私たちTangiblyは、特許事件よりも営業秘密事件を好んで読みます。 元従業員が王冠の宝石を競合他社に持ち出したり、M&Aのバイヤーがデューデリジェンス情報を持ち出して自分たちの競合ビジネスを始めたり、通常、営業秘密には多くのドラマがあります。 それは通常、明確な "善人 "と "悪人 "のいる楽しい物語である。

M&Aのデューデリジェンスでは、常に機密情報や企業秘密の共有が伴う。ほとんどの場合、秘密保持契約（NDA）が結ばれるが、その内容は「A社とB社の潜在的なビジネス関係を探る」といった漠然とした一文だけであることが一般的だ。

Trade secrets are most often taken by an (ex)employee to a competing company or the employee sets up their own competing business.  This theft is, of course, not authorized. But let’s look at the competing company – they basically get a gift from Santa…

もしDTSAがそれほど素晴らしいものであるなら、なぜいまだに営業秘密事件が連邦裁判所ではなく州裁判所で争われているのでしょうか？ いい質問だ！

特許の存続期間を決定するのは簡単で、最初の非仮出願優先日から20年、さらに延長と調整（維持費をすべて支払ったと仮定）。

機密情報と営業秘密は異なるものですが、この2つの用語を誤って使い分けている人もいます。すべての営業秘密が秘密情報であるが、すべての秘密情報が営業秘密であるわけではない。営業秘密は秘密情報の上位のサブセットであるようなものです。

営業秘密が何であるかを理解し、それを文書化することは素晴らしいアイデアです。 営業秘密資産を定義しておかなければ、いつ盗まれたかを知ることは困難であり、統一営業秘密法（Uniform Trade Secrets Act）に基づき、営業秘密を盗んだ者に対して権利を行使することはますます困難、あるいは不可能になります。

ああ、香水の企業秘密の甘い香り......世界中のどの企業も、それを知っていようといまいと（あるいは嗅ぎつけようといまいと）企業秘密を持っている。

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IP Business Academy主催のこのポッドキャストのエピソードでは、知的財産の専門家であるクリス・バンドルと共に、誤解されがちな営業秘密の世界を掘り下げます。営業秘密が単なる秘密情報ではない理由と、その管理に関わる複雑な問題を発見してください。クリスは、営業秘密が「無料」であるという誤解を説明し、効果的に保護するために必要な積極的な取り組みを強調します。特許や商標とは異なり、営業秘密には正式な登録手続きがないため、その管理やコストについて誤解が生じがちです。貴重なビジネス情報を保護するための強固な社内ポリシー、従業員教育、セキュリティ対策の重要性についてご紹介します。このエピソードは、知的財産管理に携わるすべての人にとって必聴です。

従業員がアリファックス社を退職し、競合のアルコー社に入社。アリファックス社は血液分析を行うための臨床機器を製造している。1年も経たないうちに（とても早い！）、Alcor社はAlifax社の製品と同じ機能を持つ競合機器をリリースした。

最近広く報道された事件では、シアトルの陪審団が、ハイブリッド電気エネルギー源を搭載した小型旅客機に関する営業秘密の窃盗をめぐり、ボーイング社が新興企業ズーナム・エアロ社に対して$72百万ドルの賠償責任を負うと判断した。

私たちは、営業秘密のリストやカタログが不完全で、訴訟に不可欠な「たった1つ」の貴重な営業秘密が含まれていないのではないかと心配する人々によく出会う。 このような人々は、「何か」を不完全に行うよりも、「何も」行わない方が良いと提案することが多い。 これは、営業秘密訴訟の被告が、「その1つ」がカタログやリストに含まれていないため、営業秘密ではないと主張する可能性があることを恐れてのことである。

2024年4月23日、米国連邦取引委員会（FTC）は、50州すべてにおいてほとんどの競業避止契約を事実上禁止する規則を発表した。 その翌日、米国商工会議所は、FTCが規則制定権限の範囲を超えたとしてFTCを提訴した。 この争いは興味深い！

営業秘密のケースをしばらく見ていると、共通のパターンが浮かび上がってくる。先週、ジョンソン・エンド・ジョンソンがニュージャージー州の連邦裁判所に、競争戦略担当者がファイザーに入社するために退職する際に何千ものファイルをダウンロードしたとして訴訟を起こした。この社員は1999年からJ&Jに勤務し、直近では事業戦略を策定するストラテジック・カスタマー・グループに所属していた。

強化されたX-Rayスイートは、企業の営業秘密戦略と複雑にリンクした特許クレームを生成する機能を提供します。この開発は、企業が知的資産を保護し活用する方法に革命をもたらすものです。ユーザーが発明の開示を直接プラットフォームに入力することで、Tangiblyは自動的に営業秘密分析を実行し、特許請求の範囲の草案を作成します。このシームレスなプロセスの統合は、時間の節約だけでなく、知的財産の戦略的価値を最大化することを保証します。